Als Student bekommt man relativ häufig Rabatte, so kam ich letzten Monat auch zu einem kleinen V Server von 1&1 (Virtual Private Server Linux L des Campus-Code Programms). Der CPU des Servers ist ein AMD Opteron(tm) Processor 6172 mit 12 Kernen – doch bei einem vServer hat das leider keine Aussagekraft. Da ich keinen Benchmark fand, der einfach so funktioniert, habe ich einen kleinen Python Benchmark geschrieben (Single-Core).
Der Benchmark geht. Einfach so. Ohne Probleme. So muss es sein!
Als kleinen Vergleich, habe ich hier die Werte für einige Rechner, den 1&1 vServer und einen Raspberry Pi B mit den Default Einstellungen aufgelistet:
| CPU | OS | Python | Zeit |
|---|---|---|---|
| Intel(R) Core(TM) i5-3210M CPU @ 2.50GHz | Xubuntu 14.10 | Python3 | Mittel: 4.987s |
| AMD FX-8350 @ 4.00GHz | Arch XFCE | Python3 | Mittel: 7.436s |
| Intel(R) Core(TM) 2 Quad CPU Q6600 @ 2.40GHz | Ubuntu-Mate 14.10 | Python3 | Mittel: 8.032s |
| AMD FX-6300 @ 3.50 GHz | Windows 7 | Python3 | Mittel: 10.505s |
| AMD Opteron(tm) Processor 6172 (vServer) | Debian Wheezy | Python2 | Mittel: 11.529s |
| Intel Pentium Dual-Core T4500 @ 2.30 GHz | Windows 7 | Python2 | Mittel: 13.682s |
| Intel Celeron N2920 @ 1.86 GHz | Linux Mint 17 | Python3 | Mittel: 19.361s |
| HiSilicon Kirin 925 | Android 4.4 | QPython2 | Mittel: 53.428s |
| Snapdragon 800 | Android 4.4 | QPython2 | Mittel: 93.275s |
| Raspberry Pi B @ 1000 MHz | Raspbian | Python2 | Mittel: 145.173s |
| Raspberry Pi B @ 700 MHz | Raspbian | Python2 | Mittel: 228.596s |
Die Python Datei gibt es je nach installierter Variante hier zum Download:
Python 2: noxmiles.com/benchmark-python2.py
Python 3: noxmiles.com/benchmark-python3.py
In der Konsole sieht es dann wie folgt aus. Wem der Test zu lang oder zu kurz ist, der kann für die Wiederholungen oder Durchläufe andere Zahlen eintippen. Ansonsten einfach mit Enter bestätigen.
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Ich kann nicht dafür garantieren, dass das Programm sehr aussagekräftig ist. Ich habe versucht damit Gleitkommaoperationen berechnen zu lassen, da ich ursprünglich nach einem Test für die FLOP/s gesucht habe. Dennoch ist es eine einfache und schnelle Vergleichsmöglichkeit. Der Code, welcher die Last verursacht, ist dieser Teil:
for x in range(1,1000):
⇥ 3.141592 * 2**x
for x in range(1,10000):
⇥ float(x) / 3.141592
for x in range(1,10000):
⇥ float(3.141592) / x
PS: Der Benchmark funktioniert auch auf anderen Plattformen als Linux, dann wird allerdings nicht der Prozessor Name angezeigt.
